Система рекомендаций YouTube позволяет добиться того, что 70% просмотренных видео Вы нашли благодаря рекомендациям, а не по ссылкам или
подпискам.
Система управляется с помощь Google Brain, в недавнем времени
проект с открытым кодом TensorFlow. Система состоит из двух нейронных сетей. Первая сеть берет за входные данные историю
просмотра пользователя и с помощью коллаборативной фильтрации выбирает подходящее
видео. Выбор видео происходит на основе явных и неявных отзывов пользователей и
в последующем использует их для обучения алгоритма. Существующая модель уже при
загрузке видео позволяет отфильтровать вирусные видеоролики.
Вторая нейронная сеть используется для ранжирования
нескольких сотен видео по порядку. Эта система использует логистическую регрессию для оценки каждого видео, а затем A/B-тестирование, для дальнейшего
улучшения результатов поиска.
Комментариев нет:
Отправить комментарий