Искусственный интеллект по глазам оценивает здоровье

Компания Google и исследовательская организация Verily представили новый способ прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний. Просканировав глазное дно искусственный интеллект может точно определить возраст, кровяное давление и даже курит ли пациент. Полученные данные используются им для оценки риска инфаркта.

Чтобы обучить нейронную сеть ученые использовали алгоритмы машинного обучения и наборы данных почти 300 000 пациентов. Каждый набор включал осмотр глаз и общие медицинские данные. Затем эта информация использовалась для получения шаблонов данных. Связывая контрольные признаки, полученные при сканировании глаз, с метрикой, например, с возрастом и артериальным давлением, нейронная сеть научилась делать прогноз с такой же точностью, как и другие современные методы.

Обученная нейронная сеть позволяет врачам быстрее и легче анализировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, поскольку не требует анализа крови, но прежде чем она будет использоваться в клинических условиях, сеть будет тщательно протестирована.

Идея взглянуть в ваши глаза и определить здоровье вашего сердца звучит необычно, но опирается она на совокупность научных исследований, ведь глазное дно заполнено многочисленными кровеносными сосудами, которые отражают общее состояние организма.

Недаром говорят, что глаза - это зеркало души!

Искусственный интеллект выращивает поросят

Китайская компания Alibaba Cloud совестно с Tequ Group и Dekon Group применила свою платформу искусственного интеллекта ET Brain для выращивания поросят. Нейронная сеть помогает в выращивании от рождения до распределения на рынок с использованием анализа изображений, распознавания лиц, распознавания голоса и алгоритмов логистики.

При рождении на каждого поросенка создается цифровая карточка. В дальнейшем система анализирует данные и отслеживает вес, активность, частоту и интенсивность кормления всех особей, а алгоритмы распознавания голоса в сочетании с инфракрасным зондированием могут контролировать температуру тела и кашель. Если свинья пролежала долгое время, то ET Brain может судить о том, является ли свинья больной или беременной, и оповестит заводчика для оперативного реагирования. Также искусственный интеллект может давать фермерам советы и рекомендации, как увеличить поголовье.

Основная задача проекта - повышение конкурентоспособность свиноводческих ферм за счет увеличения эффективности выращивания поросят. Alibaba Cloud рассчитывает обогнать в этом Данию.

Подобные системы искусственного интеллекта активно внедряются и в другие производства продовольствия. Например, Google использует свою систему искусственного интеллекта для разведения коров. 

Паспортный контроль без вмешательства человека

Министерство внутренних дел ОАЭ планируется заменить пограничников Международного аэропорта Абу-Даби на систему искусственного интеллекта. Система использует распознавание лиц для проверки пассажиров при прохождении таможенного контроля. Достаточно пройти рядом с видеокамерами и паспортный контроль будет выполнен без вмешательства человека. Планируется полностью ликвидировать присутствие пограничников к 2020 году, а в будущем развернуть такие системы по всей стране.

По утверждению министерства технологии, искусственного интеллекта позволят эффективно использовать информацию о гражданах, жителях и посетителях для обеспечения безопасности страны.

В Международном аэропорту Дубая уже действуют «умные» ворота, требующие только сканирования паспорта пассажира или Emirates ID.

Искусственный интеллект на дорогах Москвы

Управляемый искусственным интеллектом автомобиль компании Яндекс проехал по московским улицам после сильнейшего снегопада. Компания обучает свой беспилотник ориентироваться в условиях плохой видимости, когда знаки, разметка и края проезжей части заметены снегом. На размещенном в YouTube видео автомобиль двигается по московским улица, самостоятельно пропускает пешеходов и объезжает припаркованные машины, иногда разгоняется до 35 километров в час.

Испытания автопилота начались ещё в ноябре 2017 года на закрытой территории, а теперь прокатились по дорогам общего пользования и сложных метеоусловиях.

В качестве основы для тестовые автомобилей компания выбрала гибрид Toyota Prius, оснащенный аппаратурой фирм Nvidia и Velodyne. Алгоритмы машинного зрения и управления беспилотником российская компания подготовила самостоятельно.

В ближайших планах компании разработать особые алгоритмы движения в условиях гололеда.

Искусственный интеллект создает новые рабочие места

Белорусская команда представила стартап Dbrain, который поможет любому человеку подзаработать. Dbrain - это блокчейн-платформа для совместного создания искусственного интеллекта. Проект объединяет бизнес, которому нужна нейросеть и людей которые могут сделать это.

Создание нейросети предполагает этап обучения. Для обучения требуется исследовать примерно от ста тысяч до миллиона разного типа данных. Разметка данных для искусственного интеллекта занимает много времени и требует много финансовых вложений. Команда придумала, как ускорить процесс обучения и снизить затраты: любой человек может поучаствовать в обучении нейросети и получить вознаграждение за проделанную работу. Разработчики утверждают, что в час можно заработать $3. В месяц получается около $500. Обучением искусственного интеллекта может заниматься широкий круг людей, в том числе школьники, студенты, пенсионеры, люди с ограниченными возможностями.

Процесс разметки данных невероятно простой и нудный, похожий на развивающую игру для детей. Смотришь на картинку котика и отвечаем, кто это: лиса, кот, собачка или слон. И так до посинения. 

Дороже будет оплачиваться работа людей, которые обладают некими специальными навыками

Например, определять марки автомобилей по внешнему виду. Для приема на работу нужно выполнить тестовое задание, после успешного выполнения которого можно приступать к полноценной работе.

Несмотря на прогнозы скептиков о сокращении рабочих мест после появления искусственного интеллекта уже сегодня наблюдается обратное - новые технологии создают новые рабочие места. 😋

Китайский Новый год под контролем искусственного интеллекта

Полицию Китая оснастили солнцезащитными очками со встроенной камерой, которая может распознавать лица. Очки представлены пекинской компанией LLVision Technology. Разработчики заявляют, что очки могут узнавать людей из предварительно загруженной базы данных в 10 000 подозреваемых всего за 100 миллисекунд, но предупреждает, что уровни точности в реальности могут варьироваться в зависимости от «шума окружающей среды».

Тестирование нового оборудования происходит на вокзалах мегаполисов для наблюдения за путешественниками во время Китайского Нового Года, ведь это время отпусков и время самой большой миграции людей на планете. Полиция заявляет, что солнцезащитные очки уже применялись для задержания семи подозреваемых, а также двадцати шести человек, путешествующих под ложными именами.

Солнцезащитные очки контролируются подключенным мобильным устройством и продаются за 636 долларов США, дополнительные расходы на поддержку распознавания лиц оплачиваются отдельно.

Солнцезащитные очки являются последним компонентом в быстрорастущем и вездесущем надзоре Китая. В последние годы страна направила значительные ресурсы в различные передовые технологии отслеживания с помощью искусственного интеллекта, чтобы идентифицировать людей и отслеживать их в городах. Предположительно к 2020 году в стране будет более 600 миллионов камер видеонаблюдения, а китайские технические стартапы будут оснащать их такими расширенными функциями, как распознавание походки.

Сторонники защиты конфиденциальности опять будут очень недовольны. 🙀

Искусственный интеллект может превращать рисунки в рабочий сайт

Автор cтартапа Uizard Technologies представил программу pix2code, способную облегчить работу программистов и автоматически генерировать готовый код на основе рисунка будущего пользовательского интерфейса. Макет интерфейса может быть нарисован вручную или создан с помощью любого графического редактора. После этого он обрабатывается искусственным интеллектом, который автоматически генерирует код в формате HTML, Android, iOS. Программа позволяет экономить драгоценное время и дает возможность программисту концентрироваться на реализации функциональности и логики.
Программа генерирует код GUI для трёх основных платформ - HTML, Android, iOS. Время обучение для одного набора данных около пяти часов. Соответственно, потребуется около пятнадцати часов на обучение её для трёх платформ. При желании нейросеть можно обучить на другом наборе данных, и тогда она сможет генерировать код для других платформ и на других языках.
Работу программы можно сравнить с генерацией текстового описания по фотографии.

Архитектура программы разделяется на три части:

1) модуль компьютерного зрения, способный распознавать объекты на картинке и определить их расположение, форму и цвет;
2) языковой модуль предназначен для понимания текста и генерации синтаксически и семантически корректных примеров;
3) модуль генерации кода для распознанных объектов (кнопок, надписей, контейнеров).

Искусственный интеллект следит за порядком в городе

В Дубаи в рамках проекта Oyoon (Eyes) тысячи камер видеонаблюдения объединят в единую сеть, управлять которой будет искусственный интеллект. Видеопоток будет поступать в командный центр, где алгоритмы машинного зрения в реальном времени смогут выявлять нарушения безопасности и отслеживать дорожно-транспортную обстановку. Сеть объединит все видеокамеры на правительственных зданиях и на зданиях частного сектора.

Искусственный интеллект даст камерам видеонаблюдения цифровые мозги, которые позволят анализировать живое видео без вмешательства человека. Отслеживать преступное поведение планируется в трех направлениях: туризм, транспорт, стройка.

Появится возможность контролировать правопорядок в городе, отслеживать обстановку на дорогах, а при необходимости нейронная сеть будет быстро реагировать на нарушения, а при необходимости сможет выписывать штрафы правонарушителю без необходимости его остановки. У полиции появиться возможность отслеживать преступников по всему городу, просто загружая фоторобот в базу данных.

Полиция Дубая заявила, что они смогут также использовать динамики в камерах, чтобы предупредить воров, прежде чем они успеют совершат преступление. Например, если преступник захочет ограбить ювелирный магазин, то искусственный интеллект с помощью динамиков в камерах сможет предупредить его, что полиция наблюдаем за ним. Преступник испугается🙈 и убежит.😄