Бронирование столика в ресторане с искусственным интеллектом

Google представила новую возможность голосового помощника Assistant. Эта технология называется Google Duplex и позволяет делать заказы по телефону вместо вас. Например, её можно использовать чтобы забронировать столик в ресторане, заказать пиццу или записаться на стрижку.

Google Duplex не может вести обычные разговоры как Assistant и предназначен вести переговоры в формате заказа чего-либо. 

Послушайте, насколько естественно звучит голос Google Duplex!

В видеоролике искусственный интеллект делает паузы с небольшим «ммм...» когда его просят подождать, использует разговорное подтверждение "ага" привычные для человека.

Duplex работает только на английском языке, но Google работает над тем, чтобы он мог понимать другие языки. Когда технология станет полностью доступна пользователям, пока не сообщается.

Продемонстрированная технология является альтернативой онлайн бронированию, которая не используется в маленьких ресторанах.

Искусственный интеллект научился прогнозировать дорожную обстановку

Исследователи из университета Карнеги-Меллона создали систему, которая с помощью искусственного интеллекта может прогнозировать когда начнется пробка и как долго она продлится. Система анализирует данные о потреблении электричества и классифицирует пользователей по времени и количеству потребляемой электроэнергии. Например, люди, которые предположительно рано ложатся спать, относятся к одной категории, а те, что ложатся поздно – к другой категории. Нейронная сеть изучила все категории пользователей, определила их особенности, а затем сделала прогнозы интенсивности потока машин. Прогнозы оказались значительно более точны, чем прогнозы, сделанные с использованием данных трафика в режиме реального времени. 

Результаты исследования впечатляют, но есть ограничения. Требуется больше данных, собранных в течение более длительного периода времени. Это позволит лучше обучать интеллектуальные возможности модели. Кроме этого, повысить точность прогнозирования можно если обучить нейронную сеть модели прогнозирования транспортного потока от других городских систем, например, водопроводов и канализации.

Высокоскоростная съёмка с искусственным интеллектом

Исследователи из NVIDIA разработали систему с глубоким обучением, которая может создавать высококачественные видео с замедленным воспроизведением из стандартных видеороликов продолжительностью 30 кадров в секунду. 

Благодаря этому исследованию пользователи могут замедлить свои видеоролики с самыми драгоценными моментами жизни и пересмотреть любимые сцены с замедленным движением, добавляя акцент и ожидание.

Для обучения системы использовалась нейронная сеть PyTorch и графические процессоры NVIDIA Tesla V100. Команда обучила свою систему на более десяти тысячах видеороликов повседневных и спортивных мероприятий, снятых со скоростью 240 кадров в секунду. 

По сути, искусственный интеллект смотрит на два разных кадра, а затем создает промежуточные кадры, отслеживая движение объектов от одного кадра к другому. Новый  многокадровый подход преобразования превосходит существующие однокадровые методы.

Для демонстрации результатов исследования, команда взяла серию клипов от The Slow Mo Guys и сделала их видео еще медленнее.

P.S. Сегодня сотовым телефоном можно снимать видеоролики с частотой 240 кадров в секунду, но делать видео с такой высокой частотой кадров нецелесообразно, так как это требует больших объектов памяти и заряда батареи.