Искусственный интеллект научился прогнозировать дорожную обстановку

Исследователи из университета Карнеги-Меллона создали систему, которая с помощью искусственного интеллекта может прогнозировать когда начнется пробка и как долго она продлится. Система анализирует данные о потреблении электричества и классифицирует пользователей по времени и количеству потребляемой электроэнергии. Например, люди, которые предположительно рано ложатся спать, относятся к одной категории, а те, что ложатся поздно – к другой категории. Нейронная сеть изучила все категории пользователей, определила их особенности, а затем сделала прогнозы интенсивности потока машин. Прогнозы оказались значительно более точны, чем прогнозы, сделанные с использованием данных трафика в режиме реального времени. 

Результаты исследования впечатляют, но есть ограничения. Требуется больше данных, собранных в течение более длительного периода времени. Это позволит лучше обучать интеллектуальные возможности модели. Кроме этого, повысить точность прогнозирования можно если обучить нейронную сеть модели прогнозирования транспортного потока от других городских систем, например, водопроводов и канализации.